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NVIDIA-CEO über AMDs Aldebaran-GPU: „Jedes Jahr gibt es einen Nvidia-Killer und die Leute nennen ihn so“, sagt auch „Wir haben keine magischen Kugeln“, um Engpässe zu bekämpfen

NVIDIAs CEO Jensen Huang hat in seinen jüngsten Interviews mit Yahoo! Finanzen und die nächste Plattform.

NVIDIA-CEO sagt, dass der Wettbewerb im Serverbereich „ernsthaft intensiv“ ist, und sagt auch, dass GPU-Knappheit bis zum nächsten Jahr andauern wird

Im Interview mit Yahoo! Finance hat Jensen wiederholt, was alle seit einiger Zeit sagen, dass GPU- und Komponentenengpässe bestehen bleiben und bis 2023 andauern werden. NVIDIAs CEO erwähnte, dass sie keine magischen Kugeln haben, um durch die aktuelle Krise zu navigieren, die betroffen ist buchstäblich jede Hardware und PC-Komponenten. Selbst im Jahr 2022 erwartet das Unternehmen, dass die Nachfrage das Angebot bei weitem übersteigen wird, obwohl es die volle Unterstützung seiner Lieferanten hat und aus mehreren Quellen stammt.

„Ich denke, dass die Nachfrage im nächsten Jahr das Angebot bei weitem übersteigen wird. Wir haben keine Wunderwaffe, um die Lieferkette zu navigieren“, sagte Huang am Mittwoch gegenüber Yahoo Finance Live.

„Wir haben die Unterstützung unserer Lieferanten. Wir haben das Glück, dass wir aus mehreren Quellen stammen und dass unsere Lieferkette vielfältig ist und unser Unternehmen ziemlich groß ist, sodass wir von einem großen Ökosystem um uns herum unterstützt werden“, fügte er hinzu.

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Das zweite Interview mit The Next Platform ist insofern interessanter, als Jensen über die kürzlich veröffentlichte Aldebaran-GPU der Konkurrenz für das Rechenzentrumssegment spricht. Jensen räumt ein, dass der Wettbewerb in diesem Segment sehr intensiv ist und dass es jedes Jahr eine Art „NVIDIA Killer“ gibt, ein Name, den die Leute anscheinend häufiger verwenden, wenn sie konkurrierende Produkte vergleichen. NVIDIA sieht sich als Standard für das Rechenzentrumssegment, mit dem andere Unternehmen konkurrieren wollen, und das allein aufgrund ihres immensen Vorsprungs im KI-Segment.

Dies ist jedoch auch das am einfachsten zu konkurrierende Segment, wie der CEO von NVIDIA feststellt. Jensen führt es auf eine einfache Gleichung zurück, bei der mehr FP64-Flops und -Kapazität in einen Bucket gelegt und der Gesamtpreis in einen anderen Bucket gesenkt wird, und das war’s im Grunde. AMDs GPUs der Aldebaran MI250-Serie waren laut Jensen rein das, aber wir sollten auch daran denken, dass AMD der erste MCM-Designer ist, ein GPU-Architektur-Designansatz, den NVIDIA während seiner nächste AGB im Jahr 2022.

Timothy Prickett Morgan: Und jetzt gibt es eine zweijährige Kadenz für GPUs, DPUs und bald auch CPUs, auf die sich Unternehmen verlassen können.

Offensichtlich ist AMD mit seinen GPU-Beschleunigern der Instinct MI200-Serie „Aldebaran“ viel wettbewerbsfähiger als je zuvor. Es sind wirklich zwei GPUs, nicht eine, und ich habe alle daran erinnert, dass AMD „einen K80 gezogen“ hat, indem er zwei GPUs auf einem Gerät installiert hat, aber nichtsdestotrotz hat diese GPU zwei Systeme der Exascale-Klasse und viele weitere kleinere Systeme gewonnen.

Mir ist klar, dass es erst nächstes Jahr neue GPU-Ankündigungen von Nvidia geben wird, basierend auf der Kadenz, aber was ist Ihre Reaktion auf diese Konkurrenz von AMD und bald, in geringerem Maße, von Intel in der GPU-Computing-Arena?

Jensen Huang: Erstens haben wir ständig Konkurrenz. Es stimmt also nicht, dass dies der erste sogenannte Nvidia-Killer ist, der herausgekommen ist. Jedes Jahr gibt es einen Nvidia-Killer und die Leute nennen ihn so.

Timothy Prickett Morgan: Ich meine im oberen Bereich der HPC- und KI-Supercomputer. In den letzten anderthalb Jahrzehnten waren Sie das ganze Spiel, wenn es um GPU-beschleunigte Supercomputer geht.

Jensen Huang: Eigentlich denke ich, dass dies der absolut einfachste Raum ist, und lassen Sie mich Ihnen sagen, warum. Der Grund dafür ist, dass eine HPL-Maschine zwei Dinge braucht – nur zwei Dinge. HPC-Zentren bestellen alles Jahre im Voraus, sodass sie keine Ahnung haben, welche Leistung ein bestimmtes Gerät haben wird, aber hier ist die Gleichung für Sie …

Timothy Prickett Morgan: Fortfahren …

Jensen Huang: Die Anzahl der FP64-Spitzenflops und die Speicherkapazität bringen diese beiden Dinge in einen Eimer. Und in den anderen Eimer stecken Sie Dollar. Das ist es. Das ist die Gleichung. Und du weißt das …

Timothy Prickett Morgan: Und so beschloss AMD, die Flops aufzubocken und den Preis zu senken? Das ist, glaube ich, passiert…

Jensen Huang: Die Frage ist, wie wir die Welt sehen und warum der Wettbewerb für uns so intensiv ist. Und sein ernsthaft intensiv. Es ist nicht geringfügig intensiv. Es ist ernsthaft intensiv. Accelerated Computing ist nichts für schwache Nerven. Also lass es mich einfach beweisen.

Sie können den besten Chip der Welt bauen, alles-alles-Chip, Sie stecken ihn in den Computer, was werden Sie beschleunigen? Absolut gar nichts. Ist das nicht richtig? Beschleunigtes Rechnen ist wahnsinnig schwer. Und der Grund dafür ist, dass Moores Gesetz wahnsinnig gut ist. Niemand hat sich jemals das Mooresche Gesetz angesehen, auch nicht in seiner reduzierten Form, und im Laufe der Zeit gesagt, dass es keine der beeindruckendsten technologischen Kräfte in der Geschichte der Menschheit ist. Um als Unternehmen erfolgreich zu sein, müssen wir jedoch Ergebnisse liefern, die weit über dem Mooreschen Gesetz liegen.

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